Como melhorar as imagens da difusão estável

Artistas digitais e criadores de conteúdo estão entusiasmados com o uso de plataformas de conversão de texto em imagem de aprendizado profundo para criar imagens de outro mundo. A geração de imagens precisas com base em palavras-chave mudou completamente o jogo da arte digital. No entanto, alguns que usam a plataforma de conversão de texto em imagem Stable Diffusion têm uma reclamação comum. Embora as imagens criadas possam ser exatamente o que eles procuram, o tamanho da imagem foi uma grande decepção.

como mudar sua meta de movimento

Criar a peça de arte digital perfeita usando Stable Diffusion é fantástico, mas de que adianta se o tamanho da imagem for muito pequeno para ser usado? Felizmente, existem maneiras de aumentar a escala de uma imagem. Neste artigo, discutiremos como melhorar as imagens do Stable Diffusion.

O problema do tamanho da imagem

Por padrão, o tamanho padrão da imagem do Stable Diffusion é 512 x 512 pixels. Essa resolução nativa é considerada pequena no mundo digital de hoje e apresenta desafios para quem precisa usar arquivos criados com Stable Diffusion em um formato muito maior. O modelo foi treinado em conjuntos de dados de imagens de resolução 512 x 512 e, portanto, sua saída está no mesmo formato. Mas a maioria das plataformas de mídia social exige uma resolução de 1080 x 1080 para visualização aceitável, o que realmente destaca a importância da resolução de uma imagem.

A Stable Diffusion pode criar a imagem perfeita que se adapta a todos os desejos do designer. No entanto, se o tamanho do arquivo for tão pequeno que o torne inutilizável, ele apresenta um grande dilema. Simplesmente soltar a imagem em um aplicativo e aumentar seu tamanho resultará em degradação severa da imagem, provavelmente pior do que o arquivo original. Imagens com resolução tão baixa não serão impressas bem e também não podem ser colocadas no Photoshop para serem editadas de acordo com a satisfação do designer.

Como melhorar imagens de difusão estável

Felizmente, existem maneiras de melhorar uma imagem de baixa resolução criada com Stable Diffusion. Alguns usuários têm sido bastante criativos no desenvolvimento de técnicas para realizar isso. Um método difícil e demorado é dividir uma imagem em seções menores de 512 x 512 e juntá-las novamente. Outros usam algoritmos personalizados para regenerar imagens AI em formatos de resolução mais alta.

TinyWow

Existem inúmeras ferramentas online que você pode usar para aprimorar suas imagens. No entanto, a maioria dessas ferramentas solicita que você crie uma conta online usando seu endereço de e-mail ou pague por serviços. Se você está procurando uma ferramenta gratuita que pode usar inúmeras vezes sem uma assinatura, TinyWow é uma excelente escolha.

1. Navegue até o TinyWow Upscaler de imagem .
   
2. “Carregar” ou “Arraste seu arquivo” que você gostaria de melhorar.
   
3. Uma vez baixado, clique em “Aumentar” para selecionar o aprimoramento de imagem que deseja.
   
4. Quando terminar, clique em “Upscale”.
   
5. Voilá! Você pode “baixar” suas imagens e salvar em seu computador ou você pode salvar escaneando o “código QR” para salvar em seu celular.
   

Use chaiNNer para upscale

Você pode encadear para melhorar as imagens de difusão estável. É uma GUI de processamento de imagem baseada em fluxograma/nó (interface gráfica do usuário) que ajuda a encadear tarefas de processamento de imagem. Seu ponto forte é o upscaling das imagens. Você terá controle total sobre seu pipeline de processamento conectando nós. Isso facilita muito a execução de tarefas incrivelmente complexas, permitindo que o chaiNNer faça o trabalho para você.

Funciona com Windows, macOS e Linux. Se você é novo no trabalho com GUIs, o chaiNNer pode parecer difícil no começo. Felizmente, não é um processo difícil usar o chaiNNer para melhorar as imagens. Ao arrastar e soltar nós específicos, você pode configurar um fluxograma de processos para fazer todo o trabalho pesado. Veja como começar a usar o chaiNNer:

1. Usando seu computador, navegue até GithubGenericName e baixe a versão apropriada do chaiNNer.
   
2. Após a conclusão do processo de instalação, inicie o aplicativo.
   
3. Carregue o “Image File Iterator” selecionando-o no menu do painel esquerdo e arrastando-o para a direita.
   
4. Toque na janela que diz “Selecionar um diretório” e escolha a imagem que deseja melhorar.
   
5. Navegue até a pasta apropriada e clique em “Selecionar pasta”.
   

Deve-se notar que quaisquer outras imagens localizadas no diretório que você selecionar também serão processadas. Se você quiser fazer o upscale de apenas uma imagem, primeiro precisará remover todas as outras localizadas no mesmo diretório. No entanto, como o processo de upscaling leva muito tempo, seria útil para o usuário ter todas as imagens que exigem upscaling na mesma pasta, para que o chaiNNer possa fazer upscale ao mesmo tempo. Depois de ter a imagem ou imagens apropriadas no mesmo diretório, você pode passar para as próximas etapas.

1. Clique e arraste “Upscale Image” do menu panorâmico da extrema esquerda e solte-o em qualquer lugar da janela grande à direita.
   
2. Localize a caixa 'Carregar imagem' e encontre a palavra 'Imagem'. Clique na palavra “Image” e arraste até a caixa “Upscale Image” e solte sobre a palavra “Image” na caixa “Upscale Image”. Agora você verá uma linha conectando as duas caixas.
   
3. Usando o menu do painel esquerdo, clique e arraste “Carregar modelo” e solte-o na janela à direita.
   
4. Dentro da caixa “Load Model”, clique e arraste uma linha da palavra “Model” e solte-a na caixa “Upscale Image” ao lado da palavra “Model”.
   
5. Volte para a caixa “Carregar modelo” e toque em “Selecionar um arquivo” localizado em “Modelo pré-treinado”.
   
6. Selecione o modelo apropriado para o tipo de imagem que você está usando.

Em seguida, você precisará verificar o quanto esse modelo irá melhorar a imagem que você escolheu. Os tamanhos superiores são predefinidos, portanto, é por isso que você deve garantir que seja grande o suficiente antes de executar o processo. Se você precisar de uma imagem maior que o tamanho predefinido, poderá executar o processo duas vezes para dobrar seu tamanho. Veja como fazer:

1. Na janela do painel esquerdo, clique em “Carregar imagem” e arraste-o para a janela à direita.
   
2. Toque em 'Selecionar um arquivo' na parte superior da caixa. Navegue até a imagem que deseja melhorar e clique em 'Abrir'.
   
3. Clique na imagem e arraste uma linha até a caixa “Upscale Image box” e solte na palavra “Image”.
   
4. Na parte inferior da “caixa Upscale Image” você verá o tamanho da imagem de saída.
   
5. Se não for grande o suficiente, você pode dobrar seu tamanho duplicando a “caixa Upscale Image” e colocando-a ao lado da primeira.
   
6. Agora clique e arraste uma linha da caixa original para a nova. Você faz isso arrastando uma linha da parte inferior da caixa original nas palavras “Upscale image” e terminando na nova caixa onde diz “Imagem”.
7. Na caixa 'Carregar modelo', arraste uma linha do modelo para onde diz 'Modelo' na caixa duplicada. Você pode verificar o tamanho recém-aumentado observando a parte inferior desta nova caixa.
   
8. Clique e arraste “Salvar imagem” no menu do painel esquerdo e arraste-o para a direita.
   
9. Usando a segunda “caixa Upscale Image”, arraste uma linha de onde diz “Upscale Image” e solte-a na “Save Image box” ao lado da palavra “Image”.
   
10. Nesta mesma caixa, digite um nome de arquivo para o arquivo aprimorado e um local de pasta de destino.
    

Pode ser benéfico ter uma pasta específica chamada “Imagens com upscaling” para que você possa manter a imagem original em uma pasta e a upscaled em outra. Quando tudo estiver ao seu gosto, aperte a seta verde na parte superior da tela para iniciar o processo. As linhas que você desenhou começarão a se animar e continuarão assim até que o processo seja concluído.

O processo de upscaling é muito demorado e pode levar horas para ser concluído. Depois que o processo for concluído, no entanto, você poderá verificar suas imagens abrindo-as na pasta Upscaled Images ou em qualquer pasta designada para a imagem final. Observe que as imagens aprimoradas serão significativamente maiores que as originais. É crucial garantir que você tenha espaço em disco adequado antes de iniciar o processo de upscale.

Usar o chaiNNer pode parecer complexo, mas quando você se familiarizar com suas funções de fluxograma, é realmente muito simples de usar. Usar nós e anexá-los com correntes (linhas) mostra exatamente como todo o processo funcionará e é ótimo para alunos visuais.

Outros problemas com difusão estável

Além do tamanho de imagem padrão de 512 x 512, há outros problemas notáveis ​​relatados pelos usuários do Stable Diffusion.

Às vezes, a renderização de rostos pode apresentar problemas, especialmente quando o resultado desejado é fotorrealista. Para criadores que desejam um rosto de anime ou surrealista, isso geralmente não é um problema. No entanto, se você está procurando uma aparência autêntica e natural, às vezes a difusão estável pode falhar. Isso ocorre porque não há um método para focar uma imagem gerada por IA apenas no rosto. No entanto, é possível ampliar e renderizar novamente o rosto para obter melhores resultados.

Outra questão digna de nota é a renderização adequada dos membros humanos. Novamente, isso só é motivo de preocupação quando você deseja que a imagem desejada seja fotorrealista. Às vezes, os membros são representados de forma inadequada ou em posições não naturais. Os usuários relataram imagens sendo geradas com membros extras e, às vezes, dedos extras nas mãos.

Esses problemas devem se tornar menos frequentes à medida que os pesquisadores da Stable Diffusion adicionam mais conjuntos de dados e ajustam seus algoritmos.

Aprimore suas imagens de difusão estável facilmente com o chaiNNer

Stable Diffusion é uma interessante plataforma de conversão de texto em imagem. Embora produza arquivos pequenos com baixa resolução, eles podem ser aumentados. Embora possa ser demorado, o processo é necessário se você quiser editar ainda mais uma imagem ou prepará-la para impressão. Usando o chaiNNer, as imagens podem ser significativamente maiores sem perder a qualidade da imagem.

Você já tentou melhorar uma imagem criada com Stable Diffusion? Você usou chaiNNer? Deixe-nos saber na seção de comentários abaixo.