Carros sem motorista do futuro: a que distância estamos dos carros autônomos?

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Carros sem motorista costumavam ser o tipo de coisa que você veria em filmes de ficção científica - mas em 2018 eles estão se tornando uma realidade. A tecnologia de automóveis autônomos já está sendo desenvolvida por empresas como Lexus, BMW e Mercedes , e nós temosaté testou o sistema de piloto automático sem motorista da Tesla nas estradas do Reino Unido. Do outro lado do Atlântico, o Google está desenvolvendo sua tecnologia automatizada, e dizem que a Apple está trabalhando com a BMW em seu próprio carro - provavelmente automatizado.

Veja o negócio relacionado com BMW, Daimler e Audi de US $ 3,1 bilhões no Here maps afetou os planos de tecnologia automotiva da Apple e do Google O governo acaba de colocar o Reino Unido na vanguarda dos testes de carros autônomos. O novo Série 7 da BMW pode estacionar por controle remoto

A tecnologia totalmente sem driver ainda está em um estágio avançado de testes, mas a tecnologia parcialmente automatizada já existe nos últimos anos. Salões executivos como o

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A tecnologia autônoma também está desfrutando de pesados ​​investimentos em todo o mundo, especialmente no Reino Unido. Em 2015, o governo anunciou novas leis para testar veículos sem motorista em nossas estradas e, com eles, um investimento sem precedentes de £ 20 milhões em tecnologia.

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Com tanto investimento e interesse em tecnologia sem motorista, é fácil presumir que os carros autônomos são iminentes, mas eles estão muito mais distantes do que podemos imaginar. Antes que nossas estradas sejam inundadas por veículos sem motorista, os fabricantes devem enfrentar uma série de desafios técnicos e éticos e combater a maior ameaça à tecnologia autônoma: os humanos.

O carro do Google

Os veículos autônomos contam com uma variedade de sensores para interagir com o mundo ao seu redor, com o Carro do Google protótipo vem equipado com oito.

O mais notável é o LIDAR giratório no teto - uma câmera que usa uma matriz de 32 ou 64 lasers para medir a distância entre os objetos, construindo um mapa 3D a uma distância de 200m e permitindo que o carro veja os perigos. O carro também tem outro par de olhos, uma câmera padrão que aponta pelo para-brisa. Ele procura por perigos nas proximidades, como pedestres, ciclistas e outros motoristas, além de ler sinais de trânsito e detectar semáforos. Por falar em outros motoristas, o radar montado no pára-choque, já usado no controle de cruzeiro inteligente, rastreia outros veículos na frente e atrás do carro.

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Externamente, o carro tem uma antena montada na traseira que recebe informações de geolocalização de satélites GPS e um sensor ultrassônico em uma das rodas traseiras monitora os movimentos do carro. Internamente, o carro tem altímetros, giroscópios e um tacômetro (um conta-rotações) para fornecer medições ainda mais precisas sobre a posição do carro, todos combinados para fornecer os dados altamente precisos necessários para operar com segurança.

Usando essas matrizes, o Google Car pode ler a estrada como um humano, mas esses sensores vêm com suas próprias limitações. Carros autônomos simplesmente substituem o olho humano por uma câmera, deixando-os vulneráveis ​​à luz solar extrema, clima ou até mesmo semáforos defeituosos. Nos carros autônomos atuais, a forma como essa seleção de pixels é analisada pode ser a diferença entre uma viagem segura e a morte.

Desde que o Google revelouPor ser um carro autônomo, ela separou essa parte do negócio em um braço separado sob o nome de Waymo. O nome vem da missão do Google de encontrar um novo caminho a seguir na mobilidade.

Carros Conectados

Muitos acreditam que uma conexão entre carros e infraestrutura de tráfego é necessária para combater este problema. A comunicação de carro para carro e de carro para infraestrutura é essencial para permitir a direção autônoma, diz Christoph Reifenrath, gerente sênior de marketing de tecnologia da divisão de infoentretenimento da Harman, que fornece tecnologia automotiva para pessoas como Audi, BMW e Mercedes .

Por exemplo, conforme seu carro se aproxima do semáforo vermelho, forneceremos informações a você. Como podemos fornecer essas informações em todos os carros em todos os sinais vermelhos? Tem de haver uma solução para isso se pretende permitir a condução autónoma em zonas semáforos.

A indústria automotiva alemã é uma das defensoras mais poderosas de uma infraestrutura de tráfego de automóveis conectada. No início deste ano, fabricantes como Daimler, BMW e Audi pagaram US $ 3,1 bilhões pelo serviço de mapeamento Nokia Here, que será usado como uma plataforma para um ambiente de carro conectado. Uma declaração conjunta divulgada pelo consórcio diz:

[Nokia] Aqui está lançando as bases para a próxima geração de serviços baseados em mobilidade e localização. Para a indústria automotiva, essa é a base para novos sistemas de assistência e, em última instância, para uma direção totalmente autônoma. Mapas digitais extremamente precisos serão usados ​​em combinação com dados de veículos em tempo real para aumentar a segurança no trânsito e facilitar novos produtos e serviços inovadores.

Para se tornar uma solução viável, esses sistemas serão necessários em todos os veículos, incluindo aqueles ainda usados ​​por humanos. É provável que veículos de emergência como ambulâncias e carros de polícia continuem a usar motoristas humanos, então eles precisarão de um método de comunicação com os carros autônomos ao seu redor.

Você tem que saber de onde [um veículo de emergência] vem e quando estará lá, então a informação é compartilhada entre este carro e o seu, acrescenta Reifenrath.

O problema humano

Embora os carros autônomos precisem de uma infraestrutura melhor e mais conectada para funcionar de maneira eficaz, eles ainda enfrentam um fator maior e mais imprevisível - nós.Os seres humanos apresentam problemas para carros autônomos como motoristas e pedestres, e lidar com nosso comportamento imprevisível representa um desafio significativo para a tecnologia.

Humanos apresentam problemas para carros autônomos como motoristas e pedestres

O Google Car é um dos veículos autônomos mais experientes, e sua interação com motoristas humanos expôs uma das principais fraquezas dos carros sem motorista. O primeiro ferimento envolvendo o Google Car não foi devido a uma falha em seu sistema, mas a um erro humano.

Revelado pelo Google no início do verão, um incidente em julho foi causado pela falha de um motorista humano em parar. Enquanto esperava corretamente no semáforo, o carro autônomo do Google foi atropelado por um motorista desatento e, apesar de sua sofisticada gama de sensores, não havia muito o que fazer para evitar o incidente. Felizmente, o acidente só resultou em chicotadas para alguns dos passageiros, mas é um lembrete de que os carros autônomos estão em risco quando cercados por usuários humanos da estrada. [Galeria: 4]

O líder do projeto do Google Car, Chris Urmson, foi uma das pessoas envolvidas no acidente, e sua postagem subsequente no Medium descreve o evento em detalhes. O semáforo estava verde, mas o tráfego estava parado do outro lado, então três carros, incluindo o nosso, frearam e pararam para não ficar presos no meio do cruzamento, escreve ele. Depois que paramos, um carro bateu nas nossas costas a 17 mph - não freou de jeito nenhum.

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Apesar de seus sistemas sofisticados, os carros autônomos atualmente não têm um plano B para os usuários humanos das estradas. Os motoristas humanos são capazes de interagir uns com os outros e fazer concessões, mas também cometem incontáveis ​​e pequenos erros ao dirigir - erros aos quais os carros autônomos atuais simplesmente não podem se adaptar. Embora houvesse pouco que pudesse ser feito para evitar o último acidente do Google Car, é um lembrete gritante do maior obstáculo da tecnologia autônoma.

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Lidando com pedestres

Apesar de os motoristas humanos representarem um perigo para os carros autônomos, a maneira como eles interagem com os pedestres levanta difíceis questões morais e éticas para os fabricantes de automóveis - com implicações.

Se eu sair na frente de um carro do Google viajando a 60 mph, não tenho uma avaliação real de como o veículo se comportará

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Os carros autônomos precisam entender a forma como os pedestres se comportam, ao mesmo tempo que imitam o comportamento que eles esperariam de um motorista humano. Todo mundo tem uma noção de como um ser humano vai reagir, porque todos nós somos seres humanos, diz comentarista de ética da computação Ben Byford . Então, se você sair na frente de um carro e presumivelmente o motorista do carro souber que você está lá, eles vão reagir de uma certa maneira.

Se eu sair na frente de um carro do Google viajando a 60 mph, não tenho uma avaliação real de como o veículo se comportará, então estou efetivamente me colocando em desvantagem.

No entanto, a programação também apresenta um risco. Ao tornar seu comportamento previsível, os carros autônomos podem ficar vulneráveis ​​à manipulação por terceiros. Byford explica: Digamos que os carros sempre reajam da mesma maneira. Sendo esse o caso,Eu poderia ferir gravemente as pessoas andando na frente de um carro de propósito, sabendo que ele não seria capaz de me atingir.

Eu poderia ferir gravemente as pessoas andando na frente de um carro de propósito

Além do mais, com cada fabricante de automóveis competindo para desenvolver sua própria solução autônoma, o comportamento dos carros autônomos está se tornando cada vez mais fragmentado. Se esse problema não for enfrentado de forma eficaz, os carros autônomos do futuro serão perigosamente temperamentais para os pedestres.

Se todos os principais fabricantes de automóveis tiverem uma versão diferente deste sistema,não vai fazer nenhum sentido. E as coisas podem se transformar em uma catástrofe quando as pessoas não entendem como essas coisas funcionamavisa Byford. Se houvesse algum tipo de ética central aplicada a cada carro, pelo menos você sabia qual poderia ser o resultado de uma determinada ação.

Hacking

Os carros autônomos incluirão uma variedade maior de sistemas do que nunca, mas o aumento da tecnologia também os tornará mais vulneráveis ​​aos hackers. Embora possa parecer um problema para o futuro, o hackeamento de carros já está acontecendo.

Fiat Chrysler teve que recolher 1,4 milhão de Jeep Cherokees depois que surgiu, eles ficaram vulneráveis ​​a hackers.Os especialistas em segurança Charlie Miller e Chris Valasek conseguiram controlar sem fio funções como aceleração, pára-brisa e rádio, deixando o motorista sem força.

Em um carro autônomo - que depende inteiramente de sistemas de computador - os efeitos podem ser devastadores. É por isso que as leis propostas pelo governo do Reino Unido insista que os carros tenham níveis apropriados de segurança embutidos para gerenciar qualquer risco de acesso não autorizado.

Não é tecnicamente um hacker, mas os pesquisadores descobriram que os sensores em carros autônomos podem ser facilmente confundidos com a simples colocação de adesivos nas placas de trânsito. É preocupante que esses sinais de trânsito incluam sinais de parada. Carros autônomos poderiam ser enganados para ignorar os sinais de parada, o que, é claro, causaria consequências graves e potencialmente fatais.

A estrada a frente

Do jeito que está, a tecnologia autônoma pode ser usada para pouco mais do que estacionar ou mudar de faixa. A tecnologia do carro conectado é essencial para a tecnologia sem motorista e, até que ela chegue, não será seguro para a coexistência de carros operados por humanos e carros autônomos. Até que atualizemos nossa infraestrutura rodoviária, a tecnologia sem motorista dependerá de conjuntos de sensores falíveis - e ainda estará em risco por usuários humanos imprevisíveis da estrada. [Galeria: 5]

No entanto, a forma como os carros sem motorista reagem aos pedestres é uma questão ainda mais crítica, que exigirá extensa pesquisa e provavelmente milhões de libras para acertar. A geração atual de IA autônoma é competente, mas o julgamento moral e o comportamento dos motoristas humanos serão difíceis de replicar.

Até que esses problemas sejam resolvidos, carros totalmente autônomos representarão um risco perigoso para outros usuários da estrada. No momento, os carros sem motorista só são realmente seguros quando testados e operados ao redor de outros carros sem motorista em um ambiente controlado.

Nos próximos anos, nos beneficiaremos de tecnologia parcialmente autônoma, como sistemas de mudança de faixa, prevenção de acidentes e frenagem pós-acidente. No entanto, a tecnologia totalmente autônoma está muito mais longe e precisará ser isolada e testada em cidades autônomas como a construída pela Universidade de Michigan . Acontece que mesmo os piores drivers não podem ser comparados por computadores, ainda.

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