Como calcular o valor p no Excel

A teoria por trásp-valores e a hipótese nula podem parecer complicados no início, mas compreender os conceitos o ajudará a navegar no mundo das estatísticas. Infelizmente, esses termos são frequentemente mal utilizados na ciência popular, por isso seria útil para todos entenderem o básico.

Calculando op-valor de um modelo e provar / refutar a hipótese nula é surpreendentemente simples com o MS Excel. Existem duas maneiras de fazer isso e abordaremos as duas. Vamos cavar.

Hipótese nula ep-Valor

A hipótese nula é uma afirmação, também conhecida como posição padrão, que afirma que a relação entre os fenômenos observados é inexistente. Também pode ser aplicado a associações entre dois grupos observados. Durante a pesquisa, você testa essa hipótese e tenta refutá-la.

Por exemplo, digamos que você queira observar se uma dieta da moda em particular tem resultados significativos. A hipótese nula, neste caso, é que não há diferença significativa no peso dos assuntos de teste antes e depois da dieta. A hipótese alternativa é que a dieta fez diferença. Isso é o que os pesquisadores tentariam provar.

Op-valor representa a chance de que o resumo estatístico seja igual ou maior que o valor observado quando a hipótese nula é verdadeira para um determinado modelo estatístico. Embora geralmente seja expresso como um número decimal, geralmente é melhor expressá-lo como uma porcentagem. Por exemplo, op-valor de 0,1 deve ser representado como 10%.

Um baixop-valor significa que a evidência contra a hipótese nula é forte. Isso significa ainda que seus dados são significativos. Por outro lado, um altop-valor significa que não há evidências fortes contra a hipótese. Para provar que a dieta da moda funciona, os pesquisadores precisam encontrar um baixop-valor.

Um resultado estatisticamente significativo é aquele que é altamente improvável de acontecer se a hipótese nula for verdadeira. O nível de significância é denotado pela letra grega alfa e tem que ser maior do que op-valor para que o resultado seja estatisticamente significativo.

Muitos pesquisadores em uma ampla gama de campos usam op-valor para obter uma visão melhor e mais profunda dos dados com os quais estão trabalhando. Alguns dos campos proeminentes incluem sociologia, justiça criminal, psicologia, finanças e economia.

Encontrando op-Valor em Excel

Você pode encontrar op-valor de um conjunto de dados no MS Excel por meio da função T-Test ou usando a ferramenta de Análise de Dados. Primeiro, veremos a função T-Test. Vamos examinar cinco estudantes universitários que fizeram uma dieta de 30 dias. Vamos comparar seu peso antes e depois da dieta.

OBSERVAÇÃO: para os fins deste artigo, usaremos o MS Excel 2010. Embora não seja o mais recente, as etapas geralmente também se aplicam às versões mais recentes.

Função T-Test

Siga estas etapas para calcular op-valor com a função T-Test.

1. Crie e preencha a tabela. Nossa mesa é parecida com esta:
   
2. Clique em qualquer célula fora da sua mesa.
   
3. Digite: = T.Test (.
   
4. Após o colchete de abertura, digite o primeiro argumento. Neste exemplo, é a coluna Antes da dieta. O intervalo deve ser B2: B6. Até agora, a função se parece com isto: T.Test (B2: B6.
   
5. A seguir, inseriremos o segundo argumento. A coluna After Diet e seus resultados são nosso segundo argumento e o intervalo de que precisamos é C2: C6. Vamos adicioná-lo à fórmula: T.Test (B2: B6, C2: C6.
   
6. Digite uma vírgula após o segundo argumento e as opções de distribuição unilateral e bilateral aparecerão automaticamente em um menu suspenso. Vamos escolher o primeiro - distribuição unilateral. Clique duas vezes nele.
   
7. Digite outra vírgula.
   
8. Clique duas vezes na opção Emparelhados no próximo menu suspenso.
   
9. Agora que você tem todos os elementos de que precisa, feche o colchete. A fórmula para este exemplo é semelhante a esta: = T.Test (B2: B6, C2: C6,1,1)
   
10. Pressione Enter. A célula exibirá op-valor imediatamente. Em nosso caso, o valor é 0,133905569 ou 13,3905569%.
    

Sendo superior a 5%, estep-valor não fornece evidências fortes contra a hipótese nula. Em nosso exemplo, a pesquisa não provou que fazer dieta ajudou os assuntos de teste a perder uma quantidade significativa de peso. Isso não significa necessariamente que a hipótese nula está correta, apenas que ainda não foi refutada.

Rota de Análise de Dados

A ferramenta de análise de dados permite que você faça muitas coisas interessantes, incluindop-cálculos de valor. Para tornar as coisas mais simples, usaremos a mesma tabela do método anterior.

É assim que se faz.

1. Como já temos as diferenças de peso na coluna D, ignoraremos o cálculo da diferença. Para as tabelas futuras, use esta fórmula: = Célula 1-Célula 2.
2. Em seguida, clique na guia Dados no menu Principal.
   
3. Selecione a ferramenta Análise de dados.
   
4. Role a lista para baixo e clique na opção Teste t: Amostra dupla para médias.
   
5. Clique OK.
   
6. Uma janela pop-up aparecerá. Se parece com isso:
   
7. Insira o primeiro intervalo / argumento. Em nosso exemplo, é B2: B6.
   
8. Insira o segundo intervalo / argumento. Nesse caso, é C2: C6.
   
9. Deixe o valor padrão na caixa de texto Alfa (é 0,05).
   
10. Clique no botão de opção Intervalo de saída e escolha onde deseja o resultado. Se for a célula A8, digite: $ A $ 8.
    
11. Clique OK.
    
12. O Excel irá calcular op-valor e vários outros parâmetros. A mesa final pode ser assim:
    

Como você pode ver, o caudalp-valor é o mesmo que no primeiro caso - 0,133905569. Como está acima de 0,05, a hipótese nula se aplica a esta tabela e a evidência contra ela é fraca.

Coisas para saber sobre op-Valor

Aqui estão algumas dicas úteis sobrep- cálculos de valor no Excel.

como postar vídeos longos no instagram

1. Se op-valor é igual a 0,05 (5%), os dados em sua tabela são significativos. Se for inferior a 0,05 (5%), os dados que você possui são altamente significativos.
2. No caso dep-valor é maior que 0,1 (10%), os dados em sua tabela são insignificantes. Se estiver na faixa de 0,05-0,10, você tem dados marginalmente significativos.
3. Você pode alterar o valor alfa, embora as opções mais comuns sejam 0,05 (5%) e 0,10 (10%).
4. A escolha de um teste bicaudal pode ser a melhor escolha, dependendo da sua hipótese. No exemplo acima, o teste unilateral significa que exploramos se os assuntos de teste perderam peso após a dieta, e isso é exatamente o que precisamos descobrir. Mas um teste bicaudal também examinaria se eles ganharam quantidades de peso estatisticamente significativas.
5. Op-valor não pode identificar variáveis. Em outras palavras, se ele identifica uma correlação, não consegue identificar as causas por trás dela.

Op-Valor desmistificado

Todo estatístico que se preze tem que saber os meandros do teste de hipótese nula e qual op-valor significa. Esse conhecimento também será útil para pesquisadores em muitos outros campos.

Você já usou o Excel para calcular op-valor de um modelo estatístico? Qual método você usou? Você prefere outra forma de calcular? Deixe-nos saber na seção de comentários.