Se você estiver trabalhando com conjuntos de dados maiores no Planilhas Google, comparar os valores das variáveis pode ser um processo tedioso. Felizmente, a normalização é um método estatístico que o ajudará a classificar valores complicados em conjuntos de dados fáceis de comparar.
Este artigo explicará o que é normalização e como você pode normalizar dados no Planilhas Google para obter benefícios estatísticos.
Como normalizar dados em planilhas do Google?
Suponha que temos alguns valores numéricos em células variando de A2 a A50. Para normalizar esse intervalo em valores entre X e Y, aqui está o que você precisa fazer:
- Se o seu primeiro ponto de dados estiver em A2, o primeiro valor normalizado pode ser encontrado usando esta fórmula:
(YX) * ((A2-MIN ($ A $ 2: $ A $ 50)) / (MAX ($ A $ 2: $ A $ 50) -MIN ($ A $ 2: $ A $ 50))) + Y
Use os valores numéricos para X e Y diretamente.
- Depois de colocar a fórmula para o primeiro número, mova o cursor do mouse para a parte inferior da célula até que se torne uma cruz. Em seguida, pressione e arraste o cursor para baixo para preencher as linhas restantes com a fórmula. O Planilhas Google substituirá automaticamente A2 pelo número da linha correspondente para as células restantes, enquanto tudo que está atrás dos símbolos $ não muda.
- Se você quiser se referir aos valores de X e Y de outras células nas planilhas, você precisa colocar $ s antes da linha e coluna das células onde os valores estão (por exemplo, $ D $ 5), ou copiando a fórmula pode apresentar um erro de análise ou resultados incorretos.
- Seus dados agora serão normalizados entre os valores X e Y.
Normalizar seus dados é uma ótima maneira de avaliar as diferenças entre dois conjuntos de dados com valores mínimo e máximo diferentes.
Como usar o Planilhas Google como banco de dados
Cada banco de dados é essencialmente uma grande tabela (ou muitas tabelas conectadas), governada por um sistema de gerenciamento de banco de dados. Se você estiver trabalhando com um conjunto de dados relativamente pequeno que não precisa ser muito escalonado, o Planilhas Google pode ser usado como seu banco de dados.
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Se quiser começar a usar o Planilhas Google como banco de dados, você precisará ter experiência em programação básica. Você também precisará de uma API para tornar a planilha compatível com SQL e Python. Embora o Google ofereça uma API abrangente para seus serviços, pode ser um pouco difícil de lidar. Portanto, recomendamos sheet2api ou Autocode para resolver a necessidade da API. Os serviços de API fornecerão a conexão e as autenticações necessárias para conectar suas Planilhas Google como seu banco de dados e oferecer pontos de extremidade suficientes para permitir o fluxo de trabalho de banco de dados adequado.
O principal benefício de usar o Planilhas Google como banco de dados é que você sempre pode ter uma visão geral de todos os dados. Como o Planilhas Google está disponível como um aplicativo para dispositivos móveis e é compatível com a maioria dos navegadores e sistemas operacionais, seu banco de dados pode ser acessado de qualquer lugar do mundo. Você também pode visualizar e editar dados diretamente na própria planilha, em vez de usar código para executar uma consulta no banco de dados para fazer alterações.
No entanto, o Planilhas Google tem limitações no gerenciamento de banco de dados. Por um lado, existe uma nítida falta de funções relacionais. Os bancos de dados geralmente são compostos de muitas tabelas que usam chaves estrangeiras para se comunicarem, um processo que simplesmente não existe em uma única planilha.
Se você quiser dar uma olhada em um exemplo, considere os departamentos da sua empresa. Em uma planilha, normalmente seriam apenas strings digitadas. No entanto, isso não é aconselhável para um conjunto de dados maior. Nos bancos de dados, você teria uma tabela separada para os departamentos da empresa, com cada departamento numerado de acordo. Em seguida, você faria referência ao número do departamento nos dados sobre um funcionário, usando uma chave estrangeira. Ter uma tabela de departamentos separada permite que você faça mudanças diretas nos próprios departamentos sem executar as mudanças em todo o banco de dados.
Além disso, o Planilhas Google só pode armazenar cinco milhões de células por vez. Embora possa parecer um grande número, mesmo as empresas de médio porte podem ter bancos de dados que ultrapassam esse limite. Além disso, você alcançará problemas de desempenho muito mais rápido antes de atingir o limite de células. Com uma escala aparentemente linear entre o número de células e o desempenho, você terá atrasos significativos ao trabalhar com um banco de dados contendo 100 mil células.
FAQ adicional
Você pode inserir dados no Planilhas Google?
A API incorporada do Google permite que você insira uma tabela diretamente de arquivos. A ferramenta de importação de arquivo suporta as seguintes extensões:
• .xls
• .xlsx
• .xlsm
• .xlt
• .xltx
• .xltm
• .ods
• .csv
• .TXT
• .tsv
• .aba
Além disso, o software de terceiros geralmente tem integrações com o Planilhas Google. Sheets2api e Autocode, que discutimos anteriormente, ambos têm soluções de API para fornecer inserção de dados em tabelas existentes.
Você também pode usar a função IMPORTRANGE para inserir dados de uma planilha do Google para outra.
O Google também possui instruções de script para escrever o conteúdo em uma planilha.
Se você conseguir encontrar uma solução de API que funcione para você, poderá inserir dados facilmente no Planilhas Google depois de conectá-lo à sua plataforma.
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Como faço para limpar dados no Planilhas Google?
O Planilhas Google oferece várias soluções para limpar e classificar os dados.
Se estiver usando o Formulários Google para coletar resultados de pesquisas, você pode configurar o Formulários para colar automaticamente as respostas em uma planilha, em vez de colar os dados manualmente.
O Planilhas Google também possui um recurso de validação de dados. Se você acessar Dados> Validação de dados, poderá configurar recursos de validação para evitar valores incorretos. Por exemplo, você pode fazer uma lista de itens que podem ser colocados em uma coluna específica e tentar inserir qualquer outra coisa resultará em um erro.
O Planilhas Google também tem as opções Remover duplicatas e Cortar espaços em branco. Isso removerá quaisquer valores extras e espaços em branco de suas linhas e células.
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Se você deseja colar dados mais organizados de páginas online, use IMPORTHTML ou IMPORTXML para obter as informações de que precisa em uma página da web, sem a desordem adicional.
O que significa normalizar os dados?
Em estatísticas, a normalização de dados permitirá que você torne diversos conjuntos de dados mais comparáveis.
Ao normalizar os dados, você pode alterar o intervalo de valor numérico original para um intervalo de sua escolha. Por exemplo, você pode normalizar diferentes métodos de pontuação no mesmo intervalo de valores para compará-los entre si.
A normalização de um valor x que vem de um intervalo (y, z) para um intervalo (a, b) é feita pela seguinte fórmula:
X_normalizado = (b - a) * ((x - y) / (z - y)) + a
A normalização de dados é útil quando seus conjuntos de dados originais não têm valores limpos. Por exemplo, padronizar os intervalos para (0,100) pode ajudar a fornecer uma visão geral rápida das pontuações, independente do valor máximo das próprias pontuações.
Um método estatístico adicional na avaliação de dados é a padronização. Isso coloca os valores numéricos originais com uma média de 0 e um desvio padrão de 1. Os valores padronizados são freqüentemente chamados de escores z.
O Planilhas Google tem uma função que permite padronizar um conjunto de dados. A função STANDARDIZE (x, média, desvio_padrão) colocará o valor numérico, x, em sua forma padronizada. Você pode usar a função AVERAGE (intervalo) para obter o valor médio de seus dados na tabela e usar a função ST_DEV (intervalo) para calcular o desvio padrão do conjunto de dados.
Interpretar dados padronizados é um pouco diferente. Por exemplo, um número padronizado de -1,5 significa que o valor original é menor do que a média em 1,5 vezes o desvio padrão do conjunto.
A padronização pode ser útil para comparar os valores de diferentes conjuntos de dados com diferentes expectativas e meios. Uma vez que uma padronização sempre coloca a média em 0 e um desvio em 1, os valores reais apresentados no conjunto de dados não interferem na comparação.
A análise estatística também pode transformar um conjunto de dados para se adequar a uma distribuição específica, mas esse é um recurso estatístico avançado que não será abordado neste guia.
Novo Normal
A normalização de conjuntos de dados é uma ferramenta extremamente útil na análise de dados, e o Google Sheets oferece uma solução rápida para normalizar dados numéricos. Além disso, você pode usar o Planilhas Google como um pequeno banco de dados, se não trabalhar com uma quantidade extraordinária de conjuntos de dados para o seu trabalho. As integrações do Planilhas Google com software de terceiros o tornam adequado para uma ampla variedade de setores. No entanto, bancos de dados adequados serão muito mais escalonáveis.
Que tipo de informação você normalmente normaliza no Planilhas Google? Você está usando o Planilhas Google para o seu banco de dados? Deixe-nos saber na seção de comentários abaixo.
