O p- valor é um dos conceitos mais importantes em estatística. Ao trabalhar em projetos de pesquisa, esta é a saída de dados que os cientistas costumam usar para encontrar a significância estatística de dois conjuntos de dados.
Mas como calcular o p- valor nas planilhas do Google?
Este artigo mostrará tudo o que você precisa saber sobre o assunto. Ao final do artigo, você poderá calcular o valor-p e verificar seus resultados facilmente.
Qual é o valor P?
O p- O valor é usado para determinar se certas hipóteses estão corretas ou não. Basicamente, os cientistas escolherão um valor ou intervalo de valores que expressam o resultado normal esperado quando os dados não estão correlacionados. Depois de calcular o p- valor de seus conjuntos de dados, eles saberão o quão perto estão desses resultados.
A constante que representa os resultados esperados é chamada de nível de significância. Embora você possa escolher esse número com base em pesquisas anteriores, geralmente é definido como 0,05.
Se o calculado p- valor está muito abaixo do nível de significância, então os resultados esperados são estatisticamente significativos. Quanto mais baixo o p -value, mais provável é que seus dados expressem algum tipo de correlação.
Resumo Simples
Se você é novo no Planilhas ou fórmulas do Google, vamos dividi-lo, por isso é fácil de entender.
As funções são fórmulas simples que informam ao Planilhas Google quais dados você deseja extrair de um conjunto de números.
Para encontrar o valor P (se um conjunto de números é estatisticamente significativo), usaremos a função T-Test. Se o resultado for inferior a 0,05, os dados são estatisticamente significativos. Se for maior que 0,05, precisamos de mais dados.
Para evitar o risco de resultados falsos devido a cálculos incorretos, é melhor usar ferramentas como o Planilhas Google. Desde o p- valor é tão significativo que os desenvolvedores incluíram uma função que irá calculá-lo diretamente. A seção a seguir mostrará como fazê-lo.
Veja como inserir dados na função T-Test e obter os resultados:
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- Clique na caixa em que deseja inserir a fórmula.
- Clique Inserir no topo. Em seguida, selecione Função e estatístico . Em seguida, clique para inserir o Função de teste T .
Agora que você inseriu a função T-Test, veja como inserir os dados:
Liste o primeiro conjunto de colunas e linhas:
- Insira o primeiro conjunto como Número da Coluna + Número da Linha.
- Inclua uma vírgula após o primeiro conjunto.
- Deve se parecer com A2:A7 para o nosso exemplo.
Em seguida, liste o segundo conjunto de colunas e linhas :
- Insira o segundo conjunto como Número da Coluna + Número da Linha.
- Inclua uma vírgula após o segundo conjunto.
- Por nosso exemplo, seria B2:B7
Conte ao Google sobre as caudas de distribuição :
- O número 1 significa que você está trabalhando com a cauda One Distribution.
- O número 2 significa que você está trabalhando com duas caudas de distribuição.
- Inclua uma vírgula após 1 ou 2.
Insira 1, 2 ou 3 como o número final :
- 1 é parâmetros para um teste emparelhado.
- 2 é para um teste de duas amostras iguais.
- 3 é para um teste de duas amostras desigual.
- Inclua uma vírgula após 1, 2 ou 3.
Agora que você entendeu como a função funciona, vamos ver se seu conjunto de dados é maior ou menor que 0,5.
Calculando o p- Valor no Planilhas Google
A melhor maneira de explicar isso é através de um exemplo que você pode seguir. Se você já tiver uma tabela existente, basta aplicar o que aprendeu no tutorial a seguir.
Começaremos fazendo dois conjuntos de dados. Depois disso, compararemos os conjuntos de dados criados para ver se eles têm significância estatística.
Digamos que precisamos examinar os dados de um personal trainer. O personal trainer nos forneceu os números de seus clientes em relação à progressão de flexões e puxadas, e os inserimos na planilha do Google.
A tabela é bem básica, mas servirá aos propósitos deste artigo.
Para comparar esses dois conjuntos de dados, precisaremos usar a função T-TEST do Google Spreadsheet.
A sintaxe desta função se parece com isso: TTEST(array1,array2,tails,type) mas você também pode usar a sintaxe T.TEST(array1,array2,tails,type) – ambos se referem à mesma função.
Array1 é o primeiro conjunto de dados . No nosso caso, seria toda a coluna Pushups (exceto pelo nome da coluna, é claro).
Array2 é o segundo conjunto de dados , que é tudo na coluna Pull-ups.
As caudas representam o número de caudas usadas para a distribuição. Você só tem duas opções aqui:
1 - distribuição unicaudal
2 - distribuição bicaudal
O tipo representa um valor inteiro que pode ser 1 (TEST T pareado), 2 (Teste T de variância igual de duas amostras) ou 3 (Teste T de variância desigual de duas amostras).
Seguiremos estas etapas para trabalhar com o exemplo p-test:
- Nomeie uma coluna de nossa escolha, TTEST, e exiba os resultados dessa função na coluna próxima a ela.
- Clique na coluna vazia onde deseja que o p- valores a serem exibidos e insira a fórmula necessária.
- Digite a seguinte fórmula: =TESTE(A2:A7,B2:B7,1,3). Como você pode ver, A2:A7 significa o ponto inicial e final de nossa primeira coluna. Você pode simplesmente segurar o cursor na primeira posição (A2) e arrastá-lo para a parte inferior da coluna, e o Google Spreadsheets atualizará automaticamente sua fórmula.
- Adicione uma vírgula à sua fórmula e faça o mesmo para a segunda coluna.
Observe que as colunas preenchidas agora estão realçadas.
- Preencha as caudas e digite os argumentos (separados por vírgulas) e pressione Enter.
Observação : Consulte a seção anterior para obter mais explicações.
Seu resultado deve aparecer na coluna onde você digitou a fórmula.
Mensagens de erro comuns
Se você cometeu um erro ao digitar sua fórmula TTEST, provavelmente já viu uma destas mensagens de erro:
- #N/A – exibido se seus dois conjuntos de dados tiverem comprimentos diferentes.
- #NUM – exibido se o argumento de cauda inserido não for igual a 1 ou 2. Também pode ser exibido se o argumento de tipo não for igual a 1, 2 ou 3.
- #VALOR! – exibido se você inseriu valores não numéricos para caudas ou argumentos de tipo.
Calcular dados nunca foi tão fácil com as planilhas do Google
Esperamos que você tenha adicionado outra função do Google Spreadsheets ao seu arsenal. Conhecer as possibilidades e funcionalidades dessa ferramenta online vai te deixar melhor na análise de dados, mesmo que você não seja um estatístico.
Você tem um método alternativo que você usa para calcular o p- valor? Sinta-se à vontade para nos contar tudo nos comentários abaixo.
