Como criar um ótimo prompt para difusão estável

Um modelo popular de conversão de texto em imagem de aprendizado profundo, o Stable Diffusion (SD) permite criar imagens detalhadas com base em prompts de texto. Mas o quão impressionantes e detalhadas serão suas fotos depende de quão específicas são suas instruções de texto.

Desenvolver grandes prompts envolve muita experimentação. Neste artigo, veremos algumas configurações para alterar drasticamente suas variações de imagem e como configurar o SD para ser executado localmente em seu PC.

Como criar um ótimo prompt para difusão estável

“Prompt crafting” leva tempo e experimentação para alcançar os melhores resultados. Você deve ser o mais específico possível e definir com precisão seus estilos de arte ou mídias e artistas específicos. Além disso, evite o bloqueio de palavras-chave.

Em seguida, é importante saber customizar as configurações dos recursos do SD para automatizar seus testes.

As dicas a seguir são baseadas em uma instalação local do SD; no entanto, eles também são aplicáveis ​​se você estiver executando a versão online. Para obter etapas detalhadas sobre como instalar o SD localmente, role para baixo até o “ Como configurar a difusão estável em um PC com Windows ' seção.

Verifique se seus prompts estão funcionando

Antes de começarmos, certifique-se de que os prompts estejam prontos, fazendo o seguinte:

1. Na guia “txt2ing”, deixe o campo prompt vazio e role para baixo até a seção “Script”.
   
2. Clique no menu suspenso e selecione 'Avisar de arquivo ou caixa de texto'.
   
3. Você pode soltar seu arquivo de texto de prompts na janela “Arquivo com entradas”. Como alternativa, marque a opção “Mostrar caixa de texto” e insira seus prompts na janela “Prompts”. Provavelmente é mais fácil trabalhar com um arquivo de texto, pois é mais fácil modificá-lo e salvá-lo.
   
4. Vá para o local do seu arquivo de texto e arraste o arquivo para a janela. Se você fizer alterações no arquivo, precisará soltar o arquivo atualizado na janela de prompt, pois a interface do usuário não o atualizará automaticamente.
   
5. No campo de entrada “Semente”, defina sua semente personalizada e clique em “Gerar”.
   

Se você quiser experimentar usando a arte gerada por seus prompts, começaremos usando o recurso Escala de orientação livre de classificador (CFG).

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Experimentando com a escala CFG

A Escala CFG mede o quão próximo você deseja que o modelo fique do seu prompt ao gerar imagens relacionadas. Por exemplo, um valor de Escala CFG de “0” gerará uma imagem aleatória com base na semente. Por outro lado, uma escala CFG de “20” e o máximo de SD criará a correspondência mais próxima possível do seu prompt.

Siga estas etapas para experimentar seu prompt usando o recurso de escala CFG:

1. Vá para o 'Script' e escolha 'X/Y Plot'.
   
2. Clique no menu suspenso “Tipo X” e selecione “Escala CFG”.
   
3. No menu suspenso “Tipo Y”, escolha “Etapas”.
   
4. No campo de entrada “X values”, considere definir a escala CFG para “3–5”. Isso gerará versões de números inteiros da sua imagem. Se você deseja produzir meios números, digite: “3-5 (+ 0,5) usando colchetes.
   
5. Em seguida, use os “Passos” no campo “Valores Y” para definir o número de variações entre o intervalo. Por exemplo, para testar entre 10 e 40 passos, digite “10-40”. Para usar cinco variações, insira “10-40 [5] entre colchetes.
   
6. Para uma visão geral clara, certifique-se de que “Draw Legend” esteja marcado.
   
7. Clique no botão “Gerar”.
   

Dependendo das variações solicitadas, você receberá muitas opções de renderização. Além disso, lembre-se de que todas as imagens estão em resolução total, portanto, a(s) versão(ões) que você gostar será o produto final.

Experimente com a Matriz de Prompt

“Prompt Matrix” é outra maneira poderosa de testar seus prompts conforme você gera mais variações do mesmo prompt. Siga estas etapas para personalizar o recurso de matriz de prompt:

1. Vá para o menu suspenso “Script” e escolha “Prompt Matrix”.
   
2. Digite o prompt no campo de prompt e pressione espaço. Insira um caractere de barra vertical – “|” – em seguida, adicione outro espaço. Insira as diferentes versões de estilo que deseja usar, por exemplo, “pintura a óleo” ou “aquarela”, e use o tubo vertical para separar cada uma.
   
3. Depois de clicar em “Gerar”, dependendo do número de variáveis ​​inseridas, esse número multiplicado por ele mesmo será o número de variações exibidas. Por exemplo, 4 argumentos X 4 = 16 resultados.
   

Experimentando métodos de amostragem

O método de amostragem refina sua imagem de ruído para formas reconhecíveis. Siga estas etapas para testar os métodos de amostragem:

1. Vá para o menu suspenso “Y type” e selecione “Sampler”.
   
2. No campo de texto “Y values”, digite o método do amostrador, por exemplo, “Euler a,” seguido por uma vírgula para separar outros nomes de amostra. Considere o teste de pelo menos três maneiras.
   
3. Para manter as coisas simples, defina o “Valor X” da Escala CFG para três variações digitando “3-5”.
   
4. Aperte o botão 'Gerar'.
   

Como configurar a difusão estável em um PC com Windows

Se você tiver cerca de 15 GB a 20 GB de espaço livre em disco, poderá acessar o SD gratuitamente instalando-o no seu PC. As etapas a seguir incluem acesso direto a todos os arquivos necessários para instalação e download.

Para facilitar o processo, considere criar duas pastas, uma para salvar todos os seus arquivos SD baixados e outra para instalar sua versão local do SD. Por exemplo, você pode criar uma pasta em “Documentos” e chamá-la de algo como “SDLocal” sem espaços, pois o SD pode ter problemas com espaços no nome do diretório.

Baixar arquivos de difusão estável

1. Primeira visita python.org para baixar a versão mais recente do Python.
   
2. Role para baixo até a seção “Arquivos” e selecione a versão do instalador do Windows (64 bits) para baixá-lo.
   
3. Visite a git-local-branching-on-the-cheap Página “Downloads para Windows”.
   
4. Clique na opção “Configuração de 64 bits para Windows” para baixá-lo.
   
5. Agora visite o GitHub para baixar o Difusão estável interface do usuário da web. Clique no menu suspenso 'Código' e selecione 'Baixar ZIP'.
   
6. Vou ao huggingface.co site para baixar a versão SD mais recente. Nesta página da web, você precisará criar uma conta gratuita. Role para baixo para escolher a versão “…full EMA…” para uma versão abrangente. Este é um arquivo grande e pode demorar um pouco para terminar o download.
   
7. Visite a GitHub página “GFPGAN” para baixar os arquivos Gen para o recurso 'Face Restoration'. Role para baixo até a seção 'Atualizações' com caixas verdes marcadas. Baixe o “modelo V1.3” para resultados mais naturais; também, baixe o “modelo V1.4” para mais detalhes.
   
8. Você também pode baixar o “Notepad++” do Site Notepad++ . Clique na versão de 64 bits mais recente listada na parte superior.
   

Instalar arquivos de difusão estável

1. Primeiro, vá para o arquivo de instalação do Phyton, clique duas vezes nele e selecione “Instalar agora” na janela pop-up. Clique em “Fechar” quando a instalação estiver concluída.
   
2. Vá para o arquivo zip “Stable Diffusion Web UI Master”, clique duas vezes nele e, em seguida, clique duas vezes na versão da pasta. Selecione todos os arquivos dentro dessa pasta e mova-os para a pasta local SD que você criou anteriormente na pasta “Documentos”. Certifique-se de que todos os arquivos estejam visíveis lá.
   
3. Volte para a pasta que contém todos os arquivos baixados. Encontre os arquivos “GFPGANv1.3.pth” e “GFPGANv1.4.pth” e arraste-os para juntar-se aos outros arquivos SD em sua pasta local SD.
   
4. Encontre o arquivo “sd-v1-4-full-ema.ckpt” na pasta de arquivos baixados e clique no nome do arquivo para alterá-lo para “modelo”. Arraste-o para a pasta SD.
   
5. Clique duas vezes no arquivo Git .exe, concorde com a licença e continue clicando em “Avançar” até chegar à tela “Instalando” e clique em “Concluir” quando terminar.
   
6. Encontre o arquivo .exe do instalador do notepad++ para instalá-lo e clique em “Concluir”.
   
7. Na pasta local do SD, clique no arquivo “webui-user.bat” e um pop-up “Windows protegeu seu PC” será exibido. Clique em “Mais informações” e depois em “Executar mesmo assim”.
   
8. A janela do prompt de comando será aberta e exibirá um erro “Não foi possível iniciar o python”. Deixe a janela do prompt de comando aberta.
   

Para eliminar esse erro, você precisará conectar o Python ao SD; veja como:

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1. Clique com o botão direito do mouse no arquivo “webui-user.bat”, vá em “Mostrar mais opções” e selecione “Editar com o Notepad++”.
   
2. O bloco de notas++ será aberto. Clique no ícone de pesquisa e digite “Phyton”. O aplicativo Phyton exibirá os resultados.
   
3. Clique com o botão direito do mouse no aplicativo Phyton e selecione 'Abrir local do arquivo'.
   
4. A pasta Phyton será exibida; clique com o botão direito do mouse no atalho Phyton de 64 bits e selecione “Abrir localização do arquivo.
   
5. Clique com o botão direito do mouse no arquivo “phyton.exe” e selecione “Copiar como caminho”. O caminho será copiado para a área de transferência.
   
6. Volte para o Notepad++ e coloque o cursor ao lado da linha “set PHYTON=” para copiar o caminho. Clique em “Salvar”.
   
7. Volte para a pasta local do SD e clique duas vezes no arquivo “webui-user.bat”.
   
   • Esse processo pode demorar um pouco e não mostrará uma indicação de progresso. Quando a instalação estiver concluída, a janela do prompt de comando será preenchida com informações do SD. Esta janela precisa permanecer aberta ao executar o SD localmente.
     
8. A informação mais importante é o número IP localizado na linha “Running on local URL:” na parte inferior da tela.
   
9. Copie o URL e cole-o na barra de endereço do navegador para acessar a versão local do SD.
   

A arte de criar um ótimo prompt SD

Quando se trata de trabalhar com modelos de arte AI em SD, as melhores imagens são criadas a partir de prompts específicos e bem formulados. Existem até ótimos sites que permitem que você gerar imagens para difusão estável online. Mas a elaboração de prompts leva tempo e muitas experiências com os recursos para ver como o SD responde a ajustes específicos. Quanto mais tempo você gasta brincando com o SD, mais você percebe que fazer com que ele gere a arte desejada é uma arte em si.

Você conseguiu criar imagens com SD que o impressionaram? Conte-nos sobre algumas de suas artes favoritas na seção de comentários abaixo.